خوارزمية الشبكات العصبية الاصطناعية في التعرف على الوجوه

تُستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية في تقنيات الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجوه وتحليل الصور من خلال آليات الذكاء الاصطناعي وهي تعلم الألة والتعلم العميق الذي يعتمد على امداد النموذج ببيانات كافية ومتواصلة لاستخراج النتائج منها بعد التدرب الكافي عليها.

ومن أمثلة استخدامات الشبكات العصبية الاصطناعية في مجالات التعرف على الوجوه :

التعرف على الصور: تستخدم الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف على الأشياء في الصور وهي النوع الأكثر شيوعًا فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام الشبكات العصبية التلافيفية للتعرف على الوجوه، أو الحيوانات، أو العلامات التجارية.

شبكات عصبية اصطناعية تستخدم للتعرف على الصور

تصنيف الصور : يمكن استخدام الشبكات العصبية لتصنيف الصور إلى فئات مختلفة. على سبيل المثال، يمكن استخدام الشبكات العصبية لتصنيف الصور إلى فئات مثل "طبيعة" أو "مدينة" أو "طعام".

شبكة عصبية تستخدم لتصنيف الصور

تحليل الصور: يمكن استخدام الشبكات العصبية لتحليل الصور للحصول على معلومات مفيدة. على سبيل المثال، يمكن استخدام الشبكات العصبية لتحليل الصور الطبية لتحديد الأمراض، أو لتحليل الصور الجوية لتحديد المعالم.

شبكة عصبية تستخدم لتحليل الصور

تستخدم الشبكات العصبية في تحليل الصور من خلال عملية تسمى التعلم الآلي. في هذه العملية، يتم تزويد الشبكة بمجموعة بيانات من الصور المسمى. ثم تقوم الشبكة بتعلم كيفية ربط المدخلات (الصورة) بالمخرجات (التسمية) من خلال عملية تسمى التدريب.

التطبيقات العملية لاستخدامات الشبكات العصبية في تحليل الصور :

البحث عن الصور: يمكن استخدام الشبكات العصبية لبحث الصور فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام الشبكات العصبية للبحث عن الصور التي تحتوي على أشخاص معينين، أو أشياء معينة، أو أماكن معينة.

شبكة عصبية تستخدم للبحث عن الصور

التعرف على الوجه : يمكن استخدام الشبكات العصبية للتعرف على الوجه على سبيل المثال، يمكن استخدام الشبكات العصبية للتعرف على الأشخاص في الصور، أو لتسجيل الدخول إلى الأجهزة باستخدام وجوههم.

شبكة عصبية تستخدم للتعرف على الوجه

التصنيف الطبي : يمكن استخدام الشبكات العصبية لتصنيف الصور الطبية. على سبيل المثال، يمكن استخدام الشبكات العصبية لتشخيص الأمراض من الصور الطبية.

شبكة عصبية تستخدم للتصنيف الطبي

تُعد الشبكات العصبية أداة قوية يمكن استخدامها لتحليل الصور. مع استمرار تطوير الشبكات العصبية وتحسين أدائها، فمن المتوقع أن تلعب دورًا أكثر أهمية في تطبيقات تحليل الصور.

محمد الضبعان

أسعار العملات الرقمية مقابل الدولار

XAUT

4886.65000000

ASTER

0.71270500

PEPE

0.00000440

CRO

0.07922000

UNI

3.53000000

AVAX

9.11000000

TON

1.42000000

PI

0.18814900

AAVE

126.65000000

TAO

190.07000000

SHIB

0.00000651

MNT

0.63391600

BUIDL

1.00000000

USDF

0.99679100

SUI

0.96861300

M

1.57000000

DOT

1.35000000

OKB

80.07000000

PAXG

4910.18000000

WLFI

0.11238900