السبت ١٣ / أبريل / ٢٠٢٤
من نحن اتصل بنا سياسة الخصوصية منتدى عالم واحد عالم واحد للتتبع

أخبار عاجلة

<> مفعول حقنة كيتولاك متى يبدأ ومدة التأثير
مسلسلات رمضان 2024

مجالات النماذج المستوحاة من الشبكات العصبية البيولوجية في الذكاء الاصطناعي

مجالات النماذج المستوحاة من الشبكات العصبية البيولوجية في الذكاء الاصطناعي

 محمد الضبعان يكتب عن الذكاء الاصطناعي

يتوغل الذكاء الاصطناعي تدريجيا في جميع مفاصل الحياة بفضل خوارزميات عددية من بينها خوارزميات النماذج المستوحاة من الشبكات العصبية البيولوجية حتى بات يهدد قطاعات عريضة كما أنه مرشح للخروج عن السيطرة وهو ما دعا المؤثرين في مجالات الذكاء الاصطناعي لمراجعة الأمر ووقف تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي ومع ذلك اثبت فوائد عديدة في مجالات مختلفة.

مجالات النماذج المستوحاة من الشبكات العصبية البيولوجية في الذكاء الاصطناعي :

يعرف نموذج الحوسبة المستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية بأنه نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي يعتمد على تعلم الألة والتعلم العميق وتعرف بالشبكات العصبية الاصطناعية ويتكون النموذج من مجموعة من العقد، أو العصبونات، المترابطة ببعضها البعض وترتبط كل عصبونه بعصبونات أخرى في طبقات مختلفة، وتقوم بمعالجة المعلومات من خلال وظائف حسابية بسيطة .

خوارزمية الشبكات العصبية الاصطناعية والتي تعد نموذج حوسبي من الشبكات العصبية البيولوجية تعمل تماما كما يعمل الدماغ البشري الذي يعد أعقد عضو في جسم الإنسان، ويتكون من تريليونات الخلايا العصبية المترابطة ببعضها البعض، والتي تعمل معًا لمعالجة المعلومات واتخاذ القرارات وقد ألهم هذا الترتيب المعقد للدماغ الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج حاسوبية تشبه الشبكات العصبية البيولوجية.

ويمكن تدريب هذه النماذج على أداء مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك التعرف على الصور والأنماط، والترجمة الآلية، ومعالجة اللغة الطبيعية وقد أثبتت هذه النماذج نجاحًا كبيرًا في العديد من المجالات، وأصبحت تقنية مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي.

مجالات استخدامات النموذج  الحوسبي المستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية :

الرؤية الحاسوبية : تستخدم الشبكات العصبية في الرؤية الحاسوبية لتمييز الأشياء والتعرف على الوجوه والتعرف على الأنماط على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في أنظمة التعرف على الوجه في الهواتف الذكية وفي أنظمة التعرف على لوحات السيارات في أنظمة المراقبة المرورية.

التعرف على الكلام : تستخدم الشبكات العصبية في التعرف على الكلام لتحويل الكلام إلى نص. على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في مساعدي الصوت مثل Siri وAlexa وGoogle Assistant.

الترجمة الآلية : تستخدم الشبكات العصبية في الترجمة الآلية لترجمة النصوص من لغة إلى أخرى. على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في ترجمة مواقع الويب والتطبيقات والوثائق.

الألعاب : تستخدم الشبكات العصبية في الألعاب لإنشاء ذكاء اصطناعي واقعي وصعب اللعب ضده على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في ألعاب الفيديو مثل Dota 2 وStarCraft II.




الطب : تستخدم الشبكات العصبية في الطب لتشخيص الأمراض وتطوير علاجات جديدة. على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي.

القيادة الذاتية : تستخدم الشبكات العصبية في السيارات ذاتية القيادة للمساعدة في التعرف على الأشياء واتخاذ القرارات.

التسويق: تستخدم الشبكات العصبية في التسويق لفهم سلوك العملاء وتقديم عروض ترويجية مخصصة.

التصنيع : تستخدم الشبكات العصبية في التصنيع لتحسين جودة المنتجات وكفاءة الإنتاج.

 

قمر كامل

موضوعات ذات صلة