استخدامات الذكاء الاصطناعي في Google Analytics 4 لعام 2024

تتيح القدرات التنبؤية  لـ Google Analytics 4  من خلال استخدامات الذكاء الاصطناعي  في Google Analytics 4 لعام 2024  فهم عملاء موقعك بشكل جيد مما يمكنك من توقع خطوتهم التالية وذلك بعد أن خضع Google Analytics لتطويرات كبيرة خاصة بتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الألة والتعلم العميق.

وعلى الرغم من أن  Universal Analytics  المستخدمة في احصائيات جوجل وهي النسخة القديمة منه تعد حجر الأساس للنقلة التالية والتي يتم خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي في Google Analytics 4 (GA4)  الأمر الذي شكل نقلة كبيرة لـ Google Analytics وخلق  فرصًا قوية لإجراء تحليلات أعمق ورؤى قابلة للتنفيذ لتحسين استراتيجياتك التسويقية.

نقدم لك في عالم واحد للإعلام والبرمجيات هذه المقالة التي تشرح كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في "إحصاءات Google 4 "‏  لتحسين تحليلات بياناتك، وتشمل تقسيم الجمهور إلى شرائح ووصولاً إلى الاتجاهات التنبؤية.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين  GA4

يستخدم  Google Analytics 4 تقنيات التعلم الآلي في تحليلاته لتبسيط تفسير البيانات مما يساعده على الوصول إلى رؤى تلقائية حول كيفية أداء موقع الويب أكثر سهولة في الاستخدام حيث يمكنك استخدام شريط البحث لطرح أسئلة بسيطة مثل "ما هي أكثر الصفحات التي تحظى بالزيارات أو أكثر المنتجات التي حققت مبيعات أو أكثر المدن التي تهتم بمنتجاتك؟"

يحتوي "إحصاءات Google‏ 4" أيضًا على قسم للإحصاءات والتوصيات . ويمكنه تسليط الضوء على التغييرات أو الفرص الملحوظة التي تستحق اهتمامك مثل صفحة منتج معين تشهد عمليات شراء عالية .

بالإضافة إلى ذلك، يستخدم "إحصاءات Google"‏ 4 خوارزميات التعلم الآلي نفسها المستخدمة في مراقبة Analytics لتشغيل ميزات أخرى، مثل المقاييس التنبؤية. يمكن لهذه الأداة التنبؤ بسلوك المستخدم المستقبلي لتحسين الحملات التي تعتمد على المبيعات.

استخدام حالات الذكاء الاصطناعي في Google Analytics 4

دعونا نتعمق في التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في GA4 في التسويق الرقمي.

اكتشاف الانحراف وحل المشكلات

وكما هو الحال في إصدار Universal Analytics، يستخدم الذكاء الاصطناعي في GA4 الذكاء الاصطناعي لتحديد الاتجاهات غير المتوقعة في عدد زيارات موقع الويب وسلوك المستخدم - والمعروفة باسم الحالات الشاذة.

على سبيل المثال، يمكن للإحصاءات التلقائية في "إحصاءات Google"‏ 4 أن تشير إلى زيادة مفاجئة أو انخفاض مفاجئ في عدد الزيارات من بلد أو منطقة معينة. في سياق حدث الشراء، يمكن أن يؤدي الارتفاع الحاد أو الانخفاض في المبيعات أيضًا إلى تشغيل نظام الكشف عن الحالات الشاذة.

من الممكن أيضًا إنشاء رؤى مخصصة وإدارتها لمراقبة مقاييس أو أحداث محددة. ونتيجة لذلك، يمكنك تحديد المشكلات وتكييف جهودك التسويقية وفقًا لذلك.

تجزئة الجمهور والتخصيص

أقرأ أيضا : مكتبات تعلم الذكاء الاصطناعي للمبرمجين

يتيح لك "إحصاءات Google"‏ 4 تقسيم جمهورك إلى شرائح بناءً على السمات الرئيسية، مثل الخصائص الديمغرافية وسلوك المستخدم. يمكنك استخدام هذه الرؤى التلقائية لتنفيذ استراتيجيات تسليم المحتوى المخصص بشكل أكثر فعالية.

لنفترض أنك مالك موقع ويب للتجارة الإلكترونية وتقوم بإنشاء حملة تسويقية. يمكن أن تساعد ميزة     Analytics Intelligence في تحديد نوع المشترين الذين أجروا أكبر عدد من عمليات الشراء استنادًا إلى العمر والجنس والموقع الجغرافي والمنتجات التي تم شراؤها سابقًا وصفحات الويب التي زاروها.

من هنا، يمكنك إنشاء جمهور مخصص باستخدام هذه المعلومات لمعرفة كيفية استجابتهم لعروض ترويجية معينة. هذا النهج المستهدف يجعل من السهل إنفاق ميزانيتك بحكمة أكبر، مع التركيز على الاستراتيجيات التي يتردد صداها مع السوق المستهدف.

أقرأ أيضا : شرح تحليلات جوجل اناليتكس 

التحليلات التنبؤية لتحسين التحويل لشراء منتج معين من الموقع

يعمل "إحصاءات Google"‏ 4 على تحسين التحويلات من خلال استخدام المقاييس التنبؤية. ستساعدك هذه الميزة على التركيز على الجهود التسويقية ذات الإيرادات المتوقعة العالية.

إحدى الأدوات التي تستخدم هذه المقاييس تسمى الجماهير التنبؤية . باستخدام التعلم الآلي، وتحديد الصفحات التي ترتبط بها تلك الجماهير مما يساعدك على التركيز على كلمات مفتاحية محددة تستقطب هؤلاء.

رؤى التجارة الإلكترونية المحسنة

بالنسبة إلى الأنشطة التجارية عبر الإنترنت، لا يُعد "إحصاءات Google"‏ 4 رائعًا لتحسين التحويلات فحسب حيث يمكن أن تساعد رؤى التجارة الإلكترونية المدعمة بالذكاء الاصطناعي   في جوانب أخرى، مثل إدارة المخزون غلى جانب زيادة قيمة المبيعات.

من خلال تحليل بيانات المبيعات السابقة وتوقيتها، يساعد "إحصاءات Google"‏ 4 على التنبؤ بالطلب، مما يضمن عدم وجود مخزون زائد أو نقص في المخزون.

يعد التسعير مجالًا آخر يمكن أن يكون فيه الذكاء الاصطناعي في GA4 مفيدًا. يمكنك تخصيص الأسعار بناءً على موقع المستخدم والمشتريات السابقة وأنماط التصفح لزيادة احتمالية الشراء.

استخدامات الذكاء الاصطناعي في Google Analytics 4 لعام 2024 

دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام Google Analytics Intelligence بمزيد من التعمق لتتبع المستخدمين وفحص الاتجاهات والحصول على مزيد من الأفكار حول جهود التسويق الرقمي.

جمع البيانات وإعدادها : لاستخدام  GA4 AI، يتعين عليك ربط موقعك على الويب ببرنامج  Google Analytics  لجمع البيانات. اطلع على البرنامج التعليمي على  GA4 للحصول على تعليمات خطوة بخطوة حول استخدام مساعد إعداد GA4 يغطي دليلنا أيضًا تحميل البيانات الخارجية من ملفات CSV للحصول على تقارير أكثر تفصيلاً.

في "إحصاءات Google"‏ 4، يتم جمع الأحداث الأساسية مثل الزيارة الأولى للمستخدم تلقائيًا باستخدام رمز التتبع الافتراضي، لذلك ليست هناك حاجة إلى إعداد إضافي من جانبك.

لتمكين تتبع أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي، فعِّل القياس المحسّن في "إحصاءات  Google لتحظى بالتالي:

مشاهدات الصفحةpage views  حيث تسجل قيمة في كل مرة يتم فيها تحميل صفحة الويب بالكامل.

·        Scroll  حيث يتم تسجيل حركة المستخدم نزولا وصعود اعلى الصفحة التي يقرأ فيها كذلك رصد تحليلات أخرى مثل كونها المرة الأولى التي يقوم فيها المستخدم بالتمرير إلى أسفل صفحة الويب.

·        النقرات الصادرة  يلتقط كل نقرة تأخذ المستخدم بعيدًا عن موقع الويب الحالي.

·        بحث الموقع. يلاحظ في كل مرة يصل فيها المستخدم إلى صفحة نتائج البحث.

·        مشاركة الفيديو يقيس وقت بدء الفيديو، ويصل إلى علامات الوقت من 10 إلى 75% ، وينتهي.

·        تنزيلات الملفات حيث  يتتبع عندما يقوم المستخدمون بتنزيل المستندات والنصوص وملفات الصوت أو الفيديو.