قمر كامل 
ملف llms_json.json أرشيف رقمي لموقعك يستهدف نماذج الذكاء الاصطناعي : ضروري للإستفادة من مزايا الـ AI
ملف llms_json.json أرشيف رقمي لموقعك يستهدف نماذج الذكاء الاصطناعي : ضروري للإستفادة من مزايا الـ AI
محمد الضبعان - رئيس التحرير وخبير الذكاء الاصطناعي
تعريف ملف llms_json.json
ملف llms_json.json أصبح ضرورة هامة لاي موقع إلكتروني راغب في مجاراة التطورات المتسارعة في عالم تحسين محركات البحث وذلك لاستهداف نماذج الذكاء الاصطناعي .
ملف llms_json.json هو أرشيف رقمي منظم لمقالاتك ومحتواك، مخزن بطريقة تجعل القراءة والمعالجة أسهل للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل chat gpt , Gemini, DeepSeek
ورد إلينا سؤال هام من الاستاذة مروة ابراهيم علي منشئة محتوى رقمي في القطاع الطبي حول كيفية تواجد الموقع في نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل chat gpt , bard . Gemini وغيرها وهنا على بوابة عالم واحد للإعلام والبرمجيات يعرض لكم الرئيس التنفيذي لـ عالم واحد للإعلام والبرمجيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي - محمد الضبعان - تفاصيل شاملة حول الموضوع
الفائدة العملية لملف llms_json.json
زيادة احتمالية ظهور محتواك في "إجابات الذكاء الاصطناعي" على محركات البحث الجديدة.
تسريع عملية الفهرسة والاكتشاف: النموذج اللغوي لا يحتاج للزحف الكامل لكل صفحة لمعرفة محتواها.
تحسين تجربة المستخدم: المستخدم يحصل على إجابات دقيقة من نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لتصفح كل الموقع.
يحتوي هذا الملف عادة على كل مقال بصيغة كائن (Object) يتضمن:
title → عنوان المقال
description → وصف أو ملخص للمقال
categories → الفئات أو الأقسام التي ينتمي إليها المقال
keywords → الكلمات المفتاحية المرتبطة بالمقال
لماذا يُستخدم ملف llms_json.json للنماذج اللغوية الكبيرة؟
النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT أو Bard/Gemini تحتاج إلى بيانات منظمة وسريعة القراءة لاستخلاص المعلومات الدقيقة.
يوفر:
سهولة البحث والفهرسة: البحث عن المقالات حسب العنوان، الفئة أو الكلمات المفتاحية.
تسريع معالجة المحتوى: النموذج يستطيع الوصول لكل المعلومات بدون الحاجة لتصفح صفحات ويب منفصلة.
دقة أعلى في التحليل: يسهل استخراج المعلومات، إنشاء ملخصات، أو اقتراح محتوى مشابه.
مثال على هيكل JSON لمقال
[
{
"title": "ما الفرق بين SEO و AEO؟",
"description": "تحليل شامل يوضح الفرق بين تحسين محركات البحث التقليدية وتحسين محركات الإجابة للذكاء الاصطناعي.",
"categories": ["SEO", "AEO", "تسويق رقمي"],
"keywords": ["SEO", "AEO", "ذكاء اصطناعي", "تحسين محركات البحث"]
},
{
"title": "كيفية رفع معدل CPC للإعلانات الرقمية",
"description": "شرح استراتيجيات تحسين سعر النقرة في حملات الإعلانات عبر الإنترنت.",
"categories": ["إعلانات", "تسويق رقمي"],
"keywords": ["CPC", "سعر النقرة", "إعلانات جوجل"]
}
]
فوائد استخدام llms_json.json
سهولة الوصول والبحث داخل جميع المقالات.
قابلية التوسع: إمكانية إضافة الحقول مثل تاريخ النشر، المؤلف، الصور، أو المصادر.
متوافق مع الذكاء الاصطناعي: يساعد النماذج اللغوية الكبيرة على فهم العلاقة بين المقالات والكلمات المفتاحية والفئات.
تنظيم موحد للبيانات: كل المقالات مخزنة بنفس الهيكل مما يقلل الأخطاء أثناء المعالجة.
استخدام عملي
يمكن للنموذج اللغوي الكبير استخدام ملف JSON لاستخراج المعلومات بسرعة، مثل:
فلترة المقالات حسب فئة معينة أو كلمات مفتاحية محددة.
تلخيص جميع المقالات ضمن فئة محددة.
اقتراح مقالات مشابهة بناءً على العنوان أو الكلمات المفتاحية.
باختصار، ملف llms_json.json هو أداة مثالية لأرشفة المحتوى الرقمي بطريقة تجعل النماذج اللغوية الكبيرة أكثر ذكاءً وكفاءة في التعامل مع معلوماتك.
كيفية برمجة ملف llms_json.json للمقالات ورفعه على الموقع، ثم جعله متاحًا للنماذج اللغوية عبر robots.txt
اليك الخطوات :
برمجة ملف llms_json.json من قبل مبرمج متخصص
رفع الملف في جذر الموقع بصيغة json
اضافة امتداد الملف داخل ملف robots.txt
بهذه الطريقة تستطيع النماذج اللغوية الوصول الى محتوى موقعك بسهولة مما يوفر لك فرصا قوية للظهور في نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي
نصائح عملية
تحديث ملف JSON بشكل دوري بعد إضافة مقالات جديدة.
ضغط الملف إذا كان كبير الحجم لتسريع التحميل (llms_json.json.gz).
التأكد من أن الروابط والفئات والكلمات مفتوحة ومتوافقة مع تنسيق JSON صالح.
موضوعات ذات صلة
