محمد الضبعان 
الفرق بين SEO و AEO استهداف نماذج الذكاء الاصطناعي لعرض موقعك : دليل شامل للمحتوى الذكي
الفرق بين SEO و AEO استهداف نماذج الذكاء الاصطناعي لعرض موقعك : دليل شامل للمحتوى الذكي
محمد الضبعان - الرئيس التنفيذ لـ عالم واحد للإعلام والبرمجيات وتقنيات الذماء الاصطناعي
في بحثنا عن كل ما هو جديد في عالم تحسين محركات البحث وبعد عدد كبير من الاستفسارات الواردة على منصاتنا المختلفة ارتئينا أن نعرض على بوابة عالم واحد للإعلام والبرمجيات التفاصيل الكاملة حول الفرق بين SEO و AEO مع شرح أهم الملفات اللازمة لاستهداف النماذج اللغوية للذكاء الاصطناعي لعرض محتوى موقعك
الفرق بين SEO و AEO
SEO (Search Engine Optimization): يركز على تحسين ظهور موقعك في نتائج محركات البحث التقليدية مثل Google و Bing. الهدف الأساسي هو جعل الموقع يحتل مراتب أعلى في صفحات البحث باستخدام الكلمات المفتاحية، الروابط الداخلية والخارجية، وجودة المحتوى.
AEO (Answer Engine Optimization): يركز على جعل محتواك مفهومًا وسهلًا ليتم اقتباسه مباشرة من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، Bard/Gemini، وBing AI. الهدف هنا هو أن يصبح محتواك "مصدرًا موثوقًا" للإجابات المباشرة، وليس مجرد صفحة في نتائج البحث.
أدوات AEO الأساسية
لتسهيل وصول نماذج الذكاء الاصطناعي لمحتواك، هناك أدوات وتقنيات رئيسية:
Sitemap
تساعد البوتات على اكتشاف جميع صفحات موقعك بسرعة.
تضمن أن أي مقال جديد يتم زيارته وفهرسته تلقائيًا.
JSON-LD (Structured Data / Schema.org)
بيانات منظمة تُعرّف المقال: العنوان، المؤلف، التاريخ، الفئة، والكلمات المفتاحية.
تسهّل على نماذج الذكاء الاصطناعي فهم بنية المحتوى واستخدامه في الإجابات.
ملفات JSON كبيرة مثل llms_json
أرشيف كامل لجميع مقالاتك، يحتوي على العنوان، الوصف، والفئات والكلمات المفتاحية.
يُسهل على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) قراءة المحتوى بسرعة واستخلاص المعلومات الدقيقة.
الفائدة من AEO
اعتماد AEO إلى جانب SEO يمنحك عدة مزايا استراتيجية:
مضاعفة فرص الظهور: عند طرح المستخدمين أسئلة متعلقة بمجالك، تصبح مقالاتك أكثر قابلية للاقتباس في إجابات الذكاء الاصطناعي.
مصدر موثوق: بدل أن يُقتبس المحتوى من منافسين، يكون موقعك هو المرجع الأساسي للمعلومات.
التفوّق على المواقع الأخرى: معظم المواقع العربية ما زالت تعتمد فقط على SEO، لذا AEO يضعك خطوة أمامها في الفضاء الرقمي الحديث.
الخلاصة
SEO → يجلبك لصفحات البحث التقليدية.
AEO → يجعلك حاضرًا في إجابات الذكاء الاصطناعي، حيث يقتبس المحتوى مباشرة من موقعك.
الجمع بين SEO و AEO يجعل موقعك مكتملًا من ناحية الوصول والاكتشاف الرقمي.
في البداية قبل ان نتظرق لاهم ملف يجب توافره في موقعك وهو llms.json دعونا نتعرف على :
أبرز توجهات السيو في 2025
الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث
بدأت جوجل في مايو 2024 بتقديم "نظرات عامة بالذكاء الاصطناعي" (AI Overviews)، وهي إجابات مباشرة تظهر أعلى نتائج البحث، مما يقلل الحاجة للنقر على الروابط. هذه الميزة توسعت في 2025، مما أدى إلى تراجع حركة المرور على المواقع الإلكترونية .
ظهور محركات الإجابة كبديل
تتزايد محركات الإجابة مثل ChatGPT وPerplexity، التي تقدم إجابات فورية للمستخدمين، مما يقلل من الاعتماد على جوجل كمصدر رئيسي للبحث .
تحسين محركات البحث للمحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي (AEO)
أصبح من الضروري تحسين المحتوى ليظهر في الإجابات المولدة بالذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك استخدام بيانات منظمة وملفات مثل llms.txt لتسهيل اكتشاف المحتوى بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة .
تحديثات خوارزميات جوجل
تم إطلاق تحديثات رئيسية في يونيو وأغسطس 2025، مما أدى إلى تغييرات كبيرة في ترتيب المواقع. على سبيل المثال، شهدت مواقع في مجالات مثل "الفنون والترفيه" و"الإنترنت والاتصالات" زيادات ملحوظة، بينما تراجعت مواقع في مجالات "التجزئة والإلكترونيات الاستهلاكية" .
التركيز على نية المستخدم
أصبح فهم نية المستخدم أولوية قصوى في استراتيجيات السيو. تحسن محركات البحث في تفسير ما يبحث عنه المستخدمون وتقديم محتوى يتناسب مع احتياجاتهم .
استراتيجيات للتكيف مع التغيرات
التركيز على المحتوى عالي الجودة: تقديم محتوى يلبي احتياجات المستخدمين ويجيب على استفساراتهم بشكل شامل.
استخدام البيانات المنظمة: تطبيق بيانات منظمة مثل Schema.org لتسهيل فهم محركات البحث لمحتوى الموقع.
تحسين تجربة المستخدم: ضمان سرعة تحميل الموقع وسهولة التنقل فيه لتوفير تجربة مستخدم متميزة.
تنويع مصادر الحركة: الاعتماد على منصات متعددة مثل وسائل التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني لتوجيه الحركة إلى الموقع.
الان دعونا نشرح بالتفصيل ملفات JSON الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي
ما هو ملف JSON كبير مثل llms_json؟
JSON هو اختصار لـ JavaScript Object Notation، وهو تنسيق يُستخدم لتخزين البيانات بشكل منظم وسهل القراءة.
ملف LLMs JSON يحتوي عادة على أرشيف كامل لمقالاتك، وكل مقال مخزن ككائن (Object) يحتوي على:
title → عنوان المقال
description → وصف أو ملخص المقال
categories → الفئات أو الأقسام التي ينتمي إليها المقال
keywords → الكلمات المفتاحية للمقال
لماذا نستخدمه للنماذج اللغوية الكبيرة؟
النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT تستطيع قراءة ملفات JSON بسرعة أكبر مقارنة بالقراءة من صفحات ويب أو مستندات منفصلة.
البيانات المنظمة تُسهل على النموذج استخلاص المعلومات الدقيقة:
البحث عن مقال معين بالعنوان أو الكلمات المفتاحية.
تلخيص المقالات.
تصنيف المقالات حسب الفئة.
اقتراح محتوى مشابه أو أسئلة وأجوبة.
مثال بسيط على هيكل JSON لمقال
[
{
"title": "ما الفرق بين SEO و AEO؟",
"description": "تحليل شامل يوضح الاختلاف بين تحسين محركات البحث التقليدية وتحسين محركات الإجابة للذكاء الاصطناعي.",
"categories": ["SEO", "AEO", "تسويق رقمي"],
"keywords": ["SEO", "AEO", "ذكاء اصطناعي", "تحسين محركات البحث"]
},
{
"title": "كيفية رفع معدل CPC للإعلانات الرقمية",
"description": "شرح استراتيجيات تحسين سعر النقرة في حملات الإعلانات عبر الإنترنت.",
"categories": ["إعلانات", "تسويق رقمي"],
"keywords": ["CPC", "سعر النقرة", "إعلانات جوجل"]
}
]
فوائد استخدام JSON للأرشفة
سهولة الوصول والبحث: يمكن للنماذج أو أي برنامج البحث داخل كل المقالات بسرعة.
قابلية التوسع: يمكن إضافة المزيد من الحقول مثل تاريخ النشر، المؤلف، روابط الصور، أو المصادر.
متوافق مع أدوات الذكاء الاصطناعي: يسهل على LLMs فهم العلاقة بين المقالات والكلمات المفتاحية والفئات.
توحيد البيانات: كل المقالات مخزنة بنفس الهيكل مما يقلل الأخطاء أثناء المعالجة.
موضوعات ذات صلة
