تعريف المواقع المعزز .. علاقته بـ الذكاء الاصطناعي

تعريف المواقع المعزز .. علاقته بـ الذكاء الاصطناعي

الواقع المعزز  AR  هو تعزيز الواقع بتقنيات رقمية مثل حوار صحفي منشور في مجلة ورقية هنا يمكن تعزيزه بعرض فيديو خاص بالحوار عند تمرير كاميرا الموبايل على صورة الموضوع.

دور الذكاء الاصطناعي في دعم الواقع المعزز

أما الذكاء الاصطناعي هو مجال من علوم الكمبيوتر يتعامل مع إنشاء الذكاء في الآلات ويلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورا فاعلا في تعزيز الواقع المعزز من خلال توفير تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لتحسين دقة وفعالية التطبيقات.

الذكاء الاصطناعي للواقع المعزز:  يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة وفعالية تطبيقات الواقع المعزز على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الكائنات في العالم الحقيقي أو لإنشاء تجارب واقع معزز أكثر تفاعلية.

تطبيقات الواقع المعزز

• التسوق :  يمكن استخدام AR لمساعدة المتسوقين في العثور على منتجات معينة أو تجربة المنتجات قبل شرائها. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق AR أن يعرض نموذجًا ثلاثي الأبعاد لمنتج في غرفة المعيشة الخاصة بك حتى تتمكن من رؤية كيف سيبدو.
• التعلم والتعليم :  يمكن استخدام AR لتقديم تجارب تعليمية أكثر تفاعلية وإمتاعًا. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق AR أن يعرض مجسمات ثلاثية الأبعاد للخلايا أو أعضاء الجسم أو حتى الكواكب.
• الرعاية الصحية :  يمكن استخدام AR لتحسين الرعاية الصحية من خلال توفير التدريب والتعليم والدعم للمرضى ومقدمي الرعاية الصحية. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق AR أن يعرض للممرضات دليلًا توضيحيًا لكيفية إجراء عملية جراحية معينة أو يمكنه تزويد المرضى بمعلومات عن حالتهم الصحية.
• الألعاب: يمكن استخدام AR لإنشاء تجارب ألعاب أكثر غامرة وواقعية. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق AR أن يعرض شخصيات ألعاب ثلاثية الأبعاد في غرفة المعيشة الخاصة بك أو يمكنه السماح لك بالتفاعل مع البيئة المحيطة بك بطريقة جديدة.

تعريف واستخدامات الذكاء الاصطناعي

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

1. التعرف على الوجه باستخدام التعلم الآلي : يمكن استخدام التعلم الآلي لتدريب الآلات على أداء المهام دون الحاجة إلى برمجة مخصصة. على سبيل المثال، يمكن استخدام التعلم الآلي لتدريب نظام التعرف على الوجه على التعرف على الأشخاص أو لتدريب نظام الترجمة الآلية على ترجمة اللغات.
2. التحليلات:  يمكن استخدام التحليلات لتحليل البيانات وتحديد الأنماط. على سبيل المثال، يمكن استخدام التحليلات لتحليل بيانات المبيعات لتحديد المنتجات التي يجب الترويج لها أو لتحليل بيانات المرور لتحديد الطرق التي تحتاج إلى الإصلاح.