الأحد ٢٢ / فبراير / ٢٠٢٦
من نحن اتصل بنا سياسة الخصوصية
جدول مباريات اليوم - نتائج ومواعيد مباريات اليوم | عالم واحد للإعلام والبرمجيات
معلومات التصحيح:
الفلتر: today
تاريخ اليوم: 2026-02-22
تاريخ الأمس: 2026-02-21
تاريخ الغد: 2026-02-23
تاريخ بعد الغد: 2026-02-24 عدد المباريات المعروضة: 34
أول مباراة (نص): 22 فبراير 2026
أول مباراة (محول): 2026-02-22
مباريات اليوم مباريات الأمس مباريات الغد مباريات بعد الغد جميع المباريات
الدوري التركي
قيصري سبور
N/A
12:30
انطاليا سبور
الدوري الإيطالي
جنوى
N/A
13:30
تورينو
الدوري الإسباني
خيتافي
N/A
15:00
اشبيلية
الدوري التركي
غازي عنتاب بي.بي.كي
N/A
15:00
طرابزون سبور
الدوري الإنجليزي
نوتينجهام فورست
N/A
16:00
ليفربول
الدوري الإنجليزي
كريستال بالاس
N/A
16:00
وولفرهامبتون
الدوري الإنجليزي
سندرلاند
N/A
16:00
فولهام
الدوري الإيطالي
أتالانتا
N/A
16:00
نابولي
الدوري الفرنسي
اوكسير
N/A
16:00
رين
الدوري الألماني
فرايبورج
N/A
16:30
مونشنجلادباخ
الدوري الإسباني
برشلونة
N/A
17:15
ليفانتي
الدوري الفرنسي
أنجيه
N/A
18:15
ليل
الدوري الفرنسي
نانت
N/A
18:15
لوهافر
الدوري الفرنسي
نيس
N/A
18:15
لوريان
الدوري الإنجليزي
توتنهام هوتسبر
N/A
18:30
أرسنال
الدوري الألماني
سانت باولي
N/A
18:30
فيردر بريمن
الدوري الإيطالي
ميلان
N/A
19:00
بارما
الدوري التركي
فاتح كاراجومروك
N/A
19:00
سامسون سبور
الدوري التركي
بشكتاش
N/A
19:00
جوزتيبي
الدوري الإسباني
سيلتا فيجو
N/A
19:30
مايوركا
الدوري الإماراتي
النصر الإماراتي
N/A
19:30
خورفكان
الدوري الإماراتي
بني ياس
N/A
19:30
العين
الدوري البرتغالي
إستوريل برايا
N/A
20:00
جل فيسنتي
الدوري الألماني
هايدنهايم
N/A
20:30
شتوتجارت
دوري نجوم قطر
الوكرة
N/A
20:30
السد القطري
دوري نجوم قطر
الريان
N/A
20:30
الأهلي القطري
دوري نجوم قطر
الغرافة
N/A
20:30
الشمال
الدوري الإيطالي
روما
N/A
21:45
كريمونيسي
الدوري الفرنسي
ستراسبورج
N/A
21:45
ليون
الدوري الإسباني
فياريال
N/A
22:00
فالنسيا
الدوري البرتغالي
بورتو
N/A
22:30
ريو آفي
الدوري المغربي
نهضة بركان
N/A
23:59
الفتح الرباطي
الدوري المغربي
نهضة الزمامرة
N/A
23:59
حسنية اغادير
الدوري المغربي
الرجاء البيضاوي
N/A
23:59
اتحاد طنجة

أسعار العملات الرقمية مقابل الدولار

XAUT

4886.65000000

ASTER

0.71270500

PEPE

0.00000440

CRO

0.07922000

UNI

3.53000000

AVAX

9.11000000

TON

1.42000000

PI

0.18814900

AAVE

126.65000000

TAO

190.07000000

SHIB

0.00000651

MNT

0.63391600

BUIDL

1.00000000

USDF

0.99679100

SUI

0.96861300

M

1.57000000

DOT

1.35000000

OKB

80.07000000

PAXG

4910.18000000

WLFI

0.11238900

XAUT

4886.65000000

ASTER

0.71270500

PEPE

0.00000440

CRO

0.07922000

UNI

3.53000000

AVAX

9.11000000

TON

1.42000000

PI

0.18814900

AAVE

126.65000000

TAO

190.07000000

SHIB

0.00000651

MNT

0.63391600

BUIDL

1.00000000

USDF

0.99679100

SUI

0.96861300

M

1.57000000

DOT

1.35000000

OKB

80.07000000

PAXG

4910.18000000

WLFI

0.11238900

مجالات النماذج المستوحاة من الشبكات العصبية البيولوجية في الذكاء الاصطناعي

مجالات النماذج المستوحاة من الشبكات العصبية البيولوجية في الذكاء الاصطناعي

محمد الضبعان يكتب عن الذكاء الاصطناعي

يتوغل الذكاء الاصطناعي تدريجيا في جميع مفاصل الحياة بفضل خوارزميات عددية من بينها خوارزميات النماذج المستوحاة من الشبكات العصبية البيولوجية حتى بات يهدد قطاعات عريضة كما أنه مرشح للخروج عن السيطرة وهو ما دعا المؤثرين في مجالات الذكاء الاصطناعي لمراجعة الأمر ووقف تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي ومع ذلك اثبت فوائد عديدة في مجالات مختلفة.

مجالات النماذج المستوحاة من الشبكات العصبية البيولوجية في الذكاء الاصطناعي :

يعرف نموذج الحوسبة المستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية بأنه نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي يعتمد على تعلم الألة والتعلم العميق وتعرف بالشبكات العصبية الاصطناعية ويتكون النموذج من مجموعة من العقد، أو العصبونات، المترابطة ببعضها البعض وترتبط كل عصبونه بعصبونات أخرى في طبقات مختلفة، وتقوم بمعالجة المعلومات من خلال وظائف حسابية بسيطة .

خوارزمية الشبكات العصبية الاصطناعية والتي تعد نموذج حوسبي من الشبكات العصبية البيولوجية تعمل تماما كما يعمل الدماغ البشري الذي يعد أعقد عضو في جسم الإنسان، ويتكون من تريليونات الخلايا العصبية المترابطة ببعضها البعض، والتي تعمل معًا لمعالجة المعلومات واتخاذ القرارات وقد ألهم هذا الترتيب المعقد للدماغ الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج حاسوبية تشبه الشبكات العصبية البيولوجية.

ويمكن تدريب هذه النماذج على أداء مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك التعرف على الصور والأنماط، والترجمة الآلية، ومعالجة اللغة الطبيعية وقد أثبتت هذه النماذج نجاحًا كبيرًا في العديد من المجالات، وأصبحت تقنية مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي.

مجالات استخدامات النموذج الحوسبي المستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية :

الرؤية الحاسوبية : تستخدم الشبكات العصبية في الرؤية الحاسوبية لتمييز الأشياء والتعرف على الوجوه والتعرف على الأنماط على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في أنظمة التعرف على الوجه في الهواتف الذكية وفي أنظمة التعرف على لوحات السيارات في أنظمة المراقبة المرورية.

التعرف على الكلام : تستخدم الشبكات العصبية في التعرف على الكلام لتحويل الكلام إلى نص. على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في مساعدي الصوت مثل Siri وAlexa وGoogle Assistant.

الترجمة الآلية : تستخدم الشبكات العصبية في الترجمة الآلية لترجمة النصوص من لغة إلى أخرى. على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في ترجمة مواقع الويب والتطبيقات والوثائق.

الألعاب : تستخدم الشبكات العصبية في الألعاب لإنشاء ذكاء اصطناعي واقعي وصعب اللعب ضده على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في ألعاب الفيديو مثل Dota 2 وStarCraft II.




الطب : تستخدم الشبكات العصبية في الطب لتشخيص الأمراض وتطوير علاجات جديدة. على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العصبية في تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي.

القيادة الذاتية : تستخدم الشبكات العصبية في السيارات ذاتية القيادة للمساعدة في التعرف على الأشياء واتخاذ القرارات.

التسويق: تستخدم الشبكات العصبية في التسويق لفهم سلوك العملاء وتقديم عروض ترويجية مخصصة.

التصنيع : تستخدم الشبكات العصبية في التصنيع لتحسين جودة المنتجات وكفاءة الإنتاج.

قمر كامل

موضوعات ذات صلة