الفرق بين تعلم الألة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي

ظهر أكثر من مصطلح جديد مع التقنيات التكنولوجية المتقدمة، ولعل هناك بعض منها متشابه للحد الذى لا يعرف الكثيرون أن يفرق بينهم، ومن بين ذلك تقنية الذكاء الاصطناعى وتعلم الألة والتعلم العميق ، ونرصد لك 10 اختلافات بينهم، لكن اولا سنتعرف على كل مصطلح.

الذكاء الاصطناعى

هي التقنية الأكبر، والتعلم الآلي والتعلم العميق هما المجموعتان الفرعيتين الرئيسيتان للذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق هو مجموعة فرعية رئيسية من التعلم الآلي.

7 فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير تطبيقات الجوال

تعلم الألة:

هو نهج للذكاء الاصطناعي حيث يتم تغذية البيانات القديمة لهذه النماذج من التجارب السابقة وتُستخدم هذه التجارب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) لمجموعة محددة من المهام والمزيد من بيانات التدريب لدقة أفضل وأفضل جزء من نماذج التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي هو أن هذه النماذج لا تتطلب بالضرورة كميات كبيرة من البيانات لذلك يمكن حل المشكلات الأقل تعقيدًا في فترة زمنية قصيرة.

التعلم العميق:

لا يركز التعلم العميق فقط على مجموعة واحدة من المشكلات بل يجلب مستوى فكريًا واسعًا وذكاءًا لأجهزة الكمبيوتر ويتم تدريب النماذج ذات الميل العميق باستخدام الشبكات العصبية AI (الذكاء الاصطناعي) حيث يتم حل المشكلة بكل طريقة ممكنة يمكن حلها نظرًا لأن الكمبيوتر يمكنه القيام بذلك بشكل أسرع بكثير مما نفعله بعد فترة من الوقت يكون الكمبيوتر قادرًا على رسم نمط حيث يعرف كيفية المضي قدمًا في الخطوة التالية لحل المشكلة بنجاح.

:الفرق بين تعلم الألة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي

1- يعد الذكاء الاصطناعي هو تقنية تمكن الآلة من محاكاة السلوك البشري، لكن التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي والتي تسمح للآلة بالتعلم تلقائيًا من البيانات السابقة دون الحاجة إلى البرمجة بشكل صريح.

2- الهدف من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء نظام كمبيوتر ذكي مثل البشر لحل المشكلات المعقدة، إنما الهدف من التعلم الآلى هو السماح للآلات بالتعلم من البيانات حتى تتمكن من تقديم مخرجات دقيقة.

3- في الذكاء الاصطناعي، نصنع أنظمة ذكية لأداء أي مهمة مثل الإنسان، ولكن في التعلم الآلى، نقوم بتعليم الآلات التي تحتوي على بيانات لأداء مهمة معينة.

4- الذكاء الاصطناعى هي التقنية الأكبر، والتعلم الآلي والتعلم العميق هما المجموعتان الفرعيتان الرئيسيتان للذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق هو مجموعة فرعية رئيسية من التعلم الآلي.

5- يتمتع الذكاء الاصطناعي بنطاق واسع جدًا، ولكن التعلم الآلي له نطاق محدود.

6- يعمل الذكاء الاصطناعي على إنشاء نظام ذكي يمكنه أداء العديد من المهام المعقدة، ويعمل التعلم الآلي على إنشاء آلات يمكنها فقط أداء المهام المحددة التي تم تدريبهم عليها.

7- يهتم نظام الذكاء الاصطناعي بتعظيم فرص النجاح، ولكن يهتم التعلم الآلي بالدقة والأنماط.

8- التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي هيSiri، ولعب الألعاب عبر الإنترنت، والروبوت البشري الذكي، وما إلى ذلك، بينما تعد التطبيقات الرئيسية للتعلم الآلي هي نظام التوصية عبر الإنترنت، وخوارزميات البحث في جوجل، واقتراحات وضع علامات على الأصدقاء التلقائية على فيس بوك.

9- يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أنواع على أساس القدرات، وهي ضعيفة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي القوي، يمكن أيضًا تقسيم التعلم الآلي إلى ثلاثة أنواع أساسية هي التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز.

10- يتعامل الذكاء الاصطناعي بشكل كامل مع البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة، يتعامل التعلم الآلي مع البيانات المهيكلة وشبه المنظمة.

آيه سامي

أسعار العملات الرقمية مقابل الدولار

XAUT

4886.65000000

ASTER

0.71270500

PEPE

0.00000440

CRO

0.07922000

UNI

3.53000000

AVAX

9.11000000

TON

1.42000000

PI

0.18814900

AAVE

126.65000000

TAO

190.07000000

SHIB

0.00000651

MNT

0.63391600

BUIDL

1.00000000

USDF

0.99679100

SUI

0.96861300

M

1.57000000

DOT

1.35000000

OKB

80.07000000

PAXG

4910.18000000

WLFI

0.11238900